人工智能輔助判斷

概念：

　　人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。近年來，人工智能在各個領域得到了突飛猛進的發展，將會深刻、徹底地改變社會。當然，在工程檢測領域也不外，具有巨大的發展空間。

　　目前，在工程檢測領域，具有如下亟需解決的課題

　　◆ 過分依賴檢測人員的技術水平和經驗

　　◆ 由于人體感官的限制，許多參數無法得到合理利用

　　◆ 歷史數據、經驗積累緩慢，且存在起伏

　　◆ 缺陷判定的閾值影響大，且存在人為因素

　　◆ 不同機構、不同人員之間缺乏有機聯系

　　為了解決上述行業痛點，我們正在開發基于AI的輔助檢測判定系統。

模型和精度

　　模型主要采用貝葉斯網絡(BN)、神經元網絡(NNS)和集合判定;針對室內混凝土試塊的缺陷識別:綜合識別別精度在95%以上;針對我們收集的數十個預應力孔道灌漿密實度的實證工程綜合識別精度在88~98%。

效果

◆ 全部解析流程可在數據庫服務器上自動運行

◆ 大幅降低檢測人員的工作強度和難度，節省分析時間

◆ 保檢測精度并能夠不斷提高

服務

◆ 近期以預應力孔道灌漿、裝配式結構灌漿檢測為主將來逐步推廣

◆ 伙伴：近期征集伙作火伴共同參與系統測試和模型訓練;

◆ 客戶：向廣大客戶提供一年期免費AI服務